城市时空数据感知与表征
融合多源城市感知数据，刻画城市空间结构、功能语义与动态变化。
个人简介
曹劲舟，博士，副教授，硕士生导师，深圳市高层次人才，美国华盛顿大学访问学者。现任深圳技术大学人工智能学院副教授、时空智能研究中心执行主任、数据科学系副系主任。曾在深圳大学广东省城市空间信息工程重点实验室从事博士后研究和特聘副研究员工作，在武汉大学获得遥感科学与技术学士学位和工学博士学位。
长期从事时空大数据挖掘、城市计算、Geo-AI、城市多模态大模型及人群移动出行模式分析等研究。主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上项目、广东省自然科学基金面上项目、深圳市基础研究项目、自然资源部重点实验室开放基金等纵向科研项目 10 余项，参与国家重点研发计划、国家自然科学基金中欧国际合作项目、深圳市基础研究重点项目等多项。已发表论文 50 余篇，包括 Information Fusion、ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing、Computers, Environment and Urban Systems、International Journal of Geographical Information Science、Cities 等期刊和 AAAI、ICASSP 等会议论文；其中 ESI 高被引论文 2 篇，Google Scholar 被引 1500 余次，单篇最高被引 335 次。授权发明专利 24 项、软件著作权 3 项，获测绘科学技术奖一等奖等奖励。
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工作经历
副教授；时空智能研究中心执行主任；数据科学系副系主任, 2026.04-至今
深圳技术大学人工智能学院
助理教授；数据科学系副系主任, 2022.04-2026.03
深圳技术大学人工智能学院
特聘副研究员, 2021.08-2022.03
深圳大学建筑与城市规划学院，广东省城市空间信息工程重点实验室
博士后, 2019.07-2021.07
深圳大学建筑与城市规划学院，合作导师：李清泉院士
教育经历
工学博士（硕博连读），城市数据挖掘方向, 2013-2019
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
访问学者，交通工程专业 THINK LAB, 2017-2018
美国华盛顿大学土木与环境工程学院
本科，遥感科学与技术专业, 2009-2013
武汉大学遥感信息工程学院
研究方向
城市多模态大模型及应用
构建面向城市空间理解、预测与决策的多模态表征和基础模型。
地理空间智能与社会计算
结合 Geo-AI、社会感知与知识推理，服务城市治理与空间决策。
人群移动出行模式分析
解析个体出行、活动网络和城市流动规律，支撑交通与规划应用。
新闻
论文 RAMEN: Region-Adaptive Mixture of Ego-Networks for Multimodal Geospatial Fusion in Urban Region Representation 发表在 Mathematics。
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论文 UrbanMMCL 发表在 ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing。
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晋升深圳技术大学人工智能学院副教授，任时空智能研究中心执行主任、数据科学系副系主任。
研究中心
在第七届空间数据智能学术会议（SpatialDI 2026）作“多模态城市感知数据驱动的区域通用表征学习方法研究”口头报告。
新闻详情
受邀在首届人工智能与地理信息科学交叉研讨会作“以人为中心的城市空间智能：探索与思考”报告。
新闻详情
论文 Sat2Flow 发表在 AAAI 2026。
论文详情
论文 Learning Fine-Grained Urban Mobility Dynamics Through Large Model-Enhanced Multimodal Representations 发表在 IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems。
论文详情
广东省基础与应用基础研究基金自然科学基金面上项目“基于多模态深度特征的城市空间表征与智能决策应用”启动。
项目详情
受邀在中国科学院深圳先进技术研究院、北京大学深圳研究生院作“迈向城市基础模型”相关报告。
新闻详情
在第二十届地理信息科学理论与方法学术年会作“多模态数据融合的城市基础模型研究”等报告。
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时空智能研究中心
深圳技术大学时空智能研究中心
研究中心面向低空经济、智能城市、智能装备与具身智能等应用场景，围绕时空感知、认知与决策，重点建设无人自主感知与导航定位、城市空间智能与大模型、具身空间智能与自主作业三大研究方向。