📊 IB00129 (2024)Digital Image Processing（数字图像处理）
Instructor: Jinzhou Cao(曹劲舟)
Email: caojinzhou@sztu.edu.cn
Room: (理论) C-5-539; (实验) C-1-405
Time: (1班) 周一五六节，九十节; (2班) 周一七八节，周二九十节
Credits: 4/72 hours
目录
Course Description
通过本课程的学习，要求学生掌握有关数字图像处理的基本概念、原理、方法及应用，培养和增强学生创新意识和创新思维，提高实际动手能力和创新能力，为学生进一步学习计算机视觉、图像分析理解等课程奠定基础，为学生从事图像处理、计算机视觉领域研究打下坚实的基础。
What you will learn
-
了解数字图像处理的发展历程、灰度变换、空间处理及频域处理的基本方法及理论、数字图像彩色空间极其转换、数学形态学的基本概念及理论。
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理解图像压缩概念及其常用方法原理，图像平滑概念及常用方法原理，图像分割的原理及常用方法原理，图像复原与重建的概念及常用方法的原理。
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掌握使用Matlab进行图像处理编程、直方图均衡化的方法、离散傅立叶变换的方法、空间噪声滤波及频域噪声滤波的方法、腐蚀/膨胀运算及开/闭运算的方法、常用边缘检测方法、通过全局阈值进行灰度图像二值化的方法。
Textbooks
推荐教材(Recommended Teaching Materials)：
- 李俊山. 数字图像处理（第4版），清华大学出版社，2021年8月
参考教材(Additional Reading Materials)：
- 冈萨雷斯（阮秋琦 译）. 数字图像处理 (MATLAB版，第二版). 电子工业出版社，2020年6月
Grade breakdown:
| Requirements | Percent | Points | Note |
|---|---|---|---|
| Participation 课堂表现 | 5% | ||
| Projects 项目 | 20% | ||
| Experiments 实验 | 35% | 5 points each, 7 in total | |
| Final exam 考试 | 40% |
Class Schedule
[课程介绍]
- 课件下载链接（课堂讲完后会上传到该云盘，请及时下载）：点击此处
| Weeks | Dates | Course Topics | Experiments |
|---|---|---|---|
| 1 | 02/26/24 | 绪论及图像处理软件基础 +数字图像处理基础 | Matlab安装与初步 |
| 2 | 03/04/24 | 数字图像的基本运算 | 实验1 |
| 3 | 03/11/24 | 空间域图像增强 [1] | |
| 4 | 03/18/24 | 空间域图像增强 [2] | 实验2 |
| 5 | 05/25/24 | 频率域图像增强 [1] | |
| 6 | 04/01/24 | 频率域图像增强 [2] | 实验3 |
| 7 | 04/08/24 | 图像复原与重建 [1] | |
| 8 | 04/15/24 | 图像复原与重建 [2] | 实验4 |
| 9 | 04/22/24 | 图像压缩 [1] | |
| 10 | 04/29/24 | 图像压缩 [2] | 实验5 |
| 11 | 05/06/24 | 图像分割 [1] | |
| 12 | 05/13/24 | 图像分割 [2] | 实验6 |
| 13 | 05/20/24 | 彩色图像处理 [1] | |
| 14 | 05/27/24 | 彩色图像处理 [2] | 实验7 |
| 15 | 06/03/24 | 图像表示与描述 [1] | |
| 16 | 06/10/24 | 端午假期 | |
| 17 | 06/17/24 | 图像表示与描述 [2] | 大作业汇报展示 |
| 18 | 06/24/24 | 随堂测验 |
Experimental Projects:
[实验报告模板下载]
[实验图像]
| Nums | Topics | Materials | Due Dates | Submission |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 数字图像处理初步与基本运算（基本运算、几何变换、缩放、旋转、灰度变换） | [实验1]； | 03/17/24 | 【上传 】 |
| 2 | 空间域图像增强（直方图变换、空域滤波[均值、中值、锐化]） | [实验2] | 31/03/24 | 【上传 】 |
| 3 | 频率域图像增强（图像的傅立叶变换、低通滤波、高通滤波） | [实验3] | 04/12/24 | 【上传 】 |
| 4 | 图像复原与重建（生成运动模糊图像、逆滤波和维纳滤波） | [实验4] | 04/26/24 | 【上传 】 |
| 5 | 数字图像压缩与解压（霍夫曼编码） | [实验5] | 05/14/24 | 【上传 】 |
| 6 | 图像分割（边缘检测算子、霍夫变换、多个阈值分割算法） | [实验6] | 05/29/24 | 【上传 】 |
| 7 | 彩色图像处理 | [实验7] | 06/07/24 | 【上传 】 |
Course Project:
作业要求 1、自行分小组，4人为一个小组。小组成员指定1人为组长，其余成员须对课程设计具有明确的分工；
2、要求独立完成设计项目，开发工具任选。各组长有责任督促组员完成任务；
3、在手把手教程的基础有所改动——
改变深度学习模型的选择、参数等；
不使用预训练模型，而是自己训练新的模型；
改变研究的区域和城市，以及数据源；
增加新的数据源；
改变目标任务（年代，风格->？）；
请将大作业提交材料打包成压缩文件上传至：点击此处
截止时间：2024年6月24日（第 18 周）。