- 实验室拥有充足的科研经费，拥有多台深度学习服务器、城市大数据实训平台、城市智能开发套件与系统、深度学习台式工作站等硬件条件。
- 实验室拥有惬意的办公环境，轻松的沟通方式，和疯狂的团建活动等软件条件。
- 实验室积累了海量城市建成环境和交通出行数据，如兴趣点（POI）、建筑数据、智能卡数据、网约车 GPS 轨迹数据、共享单车数据、手机定位数据、腾讯定位数据和微博定位数据（数据量达 TB 级）、夜光遥感数据、街景数据等，满足学生各类研究需求。
- 支持学生参与海内外各类会议，边开会边旅游好不舒服。
- 手把手辅导学生，给予学生充足的成长空间，支持学生多元需求。
- 与海内外知名高校建立了紧密的合作关系，包括武汉大学、香港理工、香港科技、UW、UCL、深圳大学等；支持有科研潜力的学生进一步深造，直接推荐至合作导师。
- 计算机、数据科学、地理信息系统、遥感、城市科学或相关学科背景或经验
- 本科期间成绩优异，尤其在专业课程中获得较高成绩
- 编程能力：熟练掌握至少一门编程语言，如Python、R、Java或C++。
- 数据分析：具备扎实的数据分析能力，熟悉使用至少一种数据分析工具，如Pandas、NumPy、Scikit、Pytorch 等。
- 机器/深度学习：理解机器学习的基本原理，并有一定的相关项目经验。
- 能够独立进行科研问题的分析与解决，具备良好的创新能力和快速学习新技术和新知识的能力，具有良好的团队合作精神，能够自我驱动与控制。
-编程能力：有Python/R/JS/C/C++等语言基础；如果没有，学习能力强，能快速入门。
-算法能力：对算法基础/数据结构/机器学习/深度学习有一定了解；如果没有，愿意认真学习，且具备自我学习的能力。
-英文能力：最好过四六级，愿意静下心来阅读英文文献。
-学习态度：自学能力强，能较快熟悉；做事踏实认真，愿意钻研和攻克难关。
-其他能力：前后端，如Deck.gl、JS网页开发等